Von SEO zu GEO: Wie deine Stellenanzeigen von LLMs gefunden werden

Spätestens seit der Einführung von ChatGPT ändert sich unser Nutzerverhalten stark und stetig. Besonders die KI-generierte Zusammenfassungen in Google zeigen: Wer künftig mit seinen Online-Inhalten sichtbar bleiben will, muss sich mit der KI-optimierten Suche, auch GEO (= Generative Engine Optimization) genannt, beschäftigen. Die klassische SEO (= Suchmaschinenoptimierung) hilft hier zwar weiterhin, reicht aber allein nicht (mehr) aus. Gerade Recruiter:innen stellen sich deshalb die Frage: Wie muss denn nun meine Stellenanzeige gestaltet sein, damit LLMs sie finden und den richtigen Kandidat:innen vorschlagen? Dieser Blogartikel gibt dazu die wichtigsten Tipps und verrät dir am Ende, wie dir der JobOptimizer dabei helfen kann

1. Die technische Basis muss stimmen

LLMs verarbeiten Inhalte besser, die klar strukturiert und textbasiert vorliegen. Das bedeutet, dass deine Stellenanzeige maschinenlesbar sein muss. Recruiter:innen, die ihre Hausaufgaben gemacht und die Stellenanzeigen bereits für Google for Jobs optimiert haben, sind hier im Vorteil. Denn das Mark-Up „Schema.org/Jobposting“, das für Google for Jobs erforderlich ist, bildet auch die Grundlage für die Lesbarkeit durch LLMs.

Weiterhin ist es vorteilhaft, wenn deine Stellenanzeigen eine eindeutige URL besitzen, damit das LLM die Anzeige optimal zuordnen kann. Als Beispiel wäre „/jobs/recruiter-alb-donau-kreis“ besser geeignet als „/stellenanzeigen?id=1234“. Das ist aber noch nicht alles: Da inzwischen bekannt ist, dass LLMs aktuelle Inhalte bevorzugen, könnte es sinnvoll sein, auch ein Veröffentlichungsdatum in den Code der Stellenanzeige zu packen. Logisch, dass dieses dann auch stets recht aktuell gehalten, sprich, die Anzeige regelmäßig aktualisiert werden sollte (oder alternativ schnell besetzt, beispielsweise dank eines genialen Stellenanzeigentextes).

Darüber hinaus sollte klar sein, dass LLMs keine PDFs oder Bilddateien lesen können, sondern lediglich reinen Text. Stellenanzeigen, die lediglich als PDF-Format veröffentlicht werden, sollten damit endgültig der Vergangenheit angehören. Am besten prüfst du gemeinsam mit deinem ATS-Anbieter oder Marketingteam, ob eure technischen Voraussetzungen erfüllt sind.

Ein weiterer, oft unterschätzter Punkt: Auch LLMs bewerten, wie vertrauenswürdig eine Quelle wirkt. Während Backlinks im klassischen SEO-Ranking wichtig waren, zählt bei GEO vor allem die inhaltliche Verknüpfung mit glaubwürdigen externen Quellen. Wenn deine Stellenanzeige z. B. auf euer offizielles Kununu- oder LinkedIn-Profil, die regionale Wirtschaftsförderung oder Branchenportale verweist, kann das helfen, deine Anzeige für LLMs besser einzuordnen.
Anders gesagt: Externe Links sind keine Ranking-Faktoren mehr, aber sie fungieren als Vertrauensanker. Sie signalisieren: „Dieses Unternehmen ist echt, aktiv und eingebettet in einen realen Kontext.“ Und genau solche Inhalte bevorzugen LLMs in ihren Antworten.

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2. Der richtige semantische Aufbau deiner Stellenanzeige

Damit deine Anzeige nicht nur gefunden, sondern auch als Stellenanzeige erkannt wird, sollte sie einem bestimmten Aufbau entsprechen. Die meisten Anzeigen tun das ohnehin schon, dennoch ist es der Vollständigkeit halber erwähnenswert. Wichtig für die Maschinenlesbarkeit: Jeder dieser Bestandteile sollte mit einer eindeutig erkennbaren Überschrift für diese Kategorie gekennzeichnet werden.

 

1. 1. Stellentitel: Hier macht es für eine optimale LLM-Auffindbarkeit Sinn, die Region zu erwähnen, in der der Job zu vergeben ist. Denn die meisten Kandidat:innen werden z. B. prompten: „Zeig mir Jobs als Recruiter in Ulm“. Hast du also die Region bereits im Titel angegeben, können wir davon ausgehen, dass das LLM deine Stellenanzeige bevorzugt anzeigt. Es schadet darüber hinaus auch nicht, die Region ansonsten noch in deiner übrigen Stellenanzeige noch einmal zu erwähnen.

1. 1. Einleitung in die Stelle: Hier sollte der USP deines Unternehmens, kombiniert mit dem USP (oder auch Purpose) deiner Stelle aufgeführt werden. „Was kann ich konkret im Job bewegen?“, ist etwas, das Kandidat:innen am meisten interessiert. LLMs erkennen, dass diese Informationen in erfolgreichen Jobanzeigen häufig prominent platziert sind. Zudem macht es Sinn, auf deiner Stellenanzeige die hard facts zur Stelle (Ort, hybrides Arbeitsmodell, Gehalt, etc.) eingangs, z. B. in Form eines kurzen Headers zu erwähnen, da auch das sehr relevant für die Bewerbenden ist.

1. 1. Aufgaben: Für eine optimale Maschinenlesbarkeit sollten deine Aufgaben in Form von Bulletpoints formuliert werden.

1. 1. Anforderungen: Auch diese sollten in Bulletpoints und möglichst klar formuliert werden. Mit möglichst klar ist gemeint: Keine Phrasen, sondern konkret benannte Anforderungen. Schreibe z. B. nicht nur „Erfahrung mit ERP-Systemen“, sondern „Erfahrung mit SAP S/4 HANA“.

1. 1. Benefits: Du ahnst es vielleicht schon, auch die Benefits sollten in Bulletpoints aufgebaut werden. Darüber hinaus hilft es, diese möglichst klar und unterscheidbar zu formulieren, so dass sie möglichst auch den Eingaben von Kandidat:innen entsprechen. Als Beispiel: Ein Bewerbender promptet eher „Zeig mir ein Unternehmen, in dem ich eine Stimme habe“ anstatt „Zeig mir ein Unternehmen mit partizipativer Unternehmenskultur“.

1. 1. Call-to-Action: Ein klarer Call-to-Action ist nicht nur für Bewerbende wichtig, sondern kann auch von LLMs als Abschluss der Anzeige erkannt werden.

3. Der Stellenanzeigeninhalt: Relevanz ist alles

Wir wissen bereits, dass Kandidat:innen zukünftig also nicht mehr zwingend Google befragen, wenn Sie nach Jobs suchen, sondern eher ein LLM ihrer Wahl öffnen und dort einen Prompt eingeben werden. So weit so gut. Einen Schritt weiter gedacht: Jeder Kandidat hat sein LLM bereits mit diversen Informationen gefüttert: Von Reiseplanung über Kochrezepte bis hin zur Karriereplanung und in vielen Fällen sicherlich auch zur Erstellung von Bewerbungsunterlagen. Das heißt also, das LLM weiß bestens über die Interessen, Visionen und Wünsche der Kandidat:innen Bescheid.

Das bedeutet für unsere Stellenanzeigen, dass diese noch relevanter sein müssen als je zuvor, um den richtigen Kandidat:innen angezeigt zu werden. Da wir nun leider nicht in die einzelnen Prompts schauen können, macht es sicherlich Sinn, nach wie vor zu recherchieren, was für Kandidat:innen relevant ist. Hierbei können z. B. aktuelle Studien weiterhelfen. So hat Robindro Ullah in einem Trendence Webinar gezeigt, dass beispielweise ein unklares Anforderungsprofil in Stellenanzeigen bei 43 % der Fachkräfte eine Bewerbung erfolgreich verhindert hat, Gleiches gilt unter anderem für „zu allgemeine Aussagen“ (27,5 %) und „unverständliche Jobtitel“ (23,4 %). Weiterhin zeigt sich in diesem Report, dass eine Jobbeschreibung für Fachkräfte deutlich wichtiger als eine Unternehmensbeschreibung ist. (Trendence, 2025)

Das heißt also für die Stellenanzeigen: Die Jobbeschreibung muss sitzen und ist relevanter als eine generische Unternehmensbeschreibung. Weiterhin können wir davon ausgehen, dass je zielgruppengerechter und kandidatenzentrierter die Anzeige gestaltet, umso besser für die Auffindbarkeit in LLMs. Unklare Aussagen sowie vage Anforderungsbeschreibungen und unverständliche Jobtitel sind hier wenig hilfreich. Zugegeben, das war es auch vorher schon nicht, wird aber mit der aktuellen Entwicklung nur noch einmal wichtiger.

4. Sprache und Tonalität

Neben Technik und Struktur zählt jetzt der menschliche Kontext, das was wir Storytelling nennen. Hier kommen die richtige Sprache und Tonalität ins Spiel. LLMs sind auf große Textmengen trainiert und können Sprachmuster identifizieren, die Menschen als vertrauenswürdig empfinden. Daher ist eine einfach verständliche Sprache, also Texte die klar und präzise geschrieben sind, an dieser Stelle wichtig. Auch hier gilt einmal mehr: Aktive Verbalansprache schlägt den schwerfälligen Nominalstil sowie passive Formulierungen. Darüber hinaus werden wertschätzende und positive Formulierungen favorisiert. Wohingegen zu sehr marketinglastige Texte à la „Wir sind die Größten…“ eher negativ zu bewerten sind. Wer von euch muss jetzt auch an die Standard-Unternehmenstexte in vielen Stellenanzeigen denken? Diese wären damit nun ein für alle Mal zu hinterfragen 😉.

Kandidat:innen werden ihre Prompts in natürlicher Sprache formulieren, umso mehr sollte auch die Stellenanzeige in natürlicher Sprache und weniger in Beamtendeutsch formuliert werden. Es lohnt sich daher, zukünftig diesen Gedanken beim Schreiben von Stellenanzeigen beizubehalten.

Bewerbende geben z. B. Folgendes in ein LLM ihrer Wahl ein:
„Ich suche einen Job mit viel Kundenkontakt im Raum Esslingen“
„Ich will in einem kleinen Unternehmen arbeiten, das Wert auf Qualität legt“

Weshalb deine Stellenanzeigentexte z. B. wie folgt gestaltet sein sollten:
„Bei uns arbeitest du in einem kleinen, eingespielten Team, das Qualität und präzises Handwerk großschreibt. Wir sind im Raum Esslingen zu Hause, daher freuen wir uns, wenn du in der Region leben und arbeiten möchtest.“

Das erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass LLMs deine Anzeige bei Anfragen zu Werten, Arbeitsumfeld, Region und Unternehmenskultur berücksichtigen.

5. Wie dir der JobOptimizer dabei helfen kann

Der JobOptimizer hat glücklicherweise bereits einiges in petto, worauf es bei der Auffindbarkeit durch LLMs ankommt:

 

• • Bevor du eine Anzeige generieren kannst, haben wir in unserer Mini-Anforderungsanalyse zehn anforderungsrelevante Fragen vorgeschaltet, die die wichtigsten Punkte deiner Stelle adressieren, um möglichst hohe Relevanz zu schaffen: Vage Stellenanzeigen ade!

• • Das Tool schlägt dir klare, verständliche Jobtitel vor.

• • Der JobOptimizer formuliert dir genau das, was Kandidat:innen zuerst lesen wollen: Den Purpose als Einstieg in deine Stellenanzeige.

• • Unsere Anzeigen werden in aktiver, wertschätzender Ansprache in Form von Bulletpoints getextet.

Übrigens: Auch bei der GEO-Optimierung spielt Vertrauen eine zentrale Rolle. Der JobOptimizer sorgt durch klare Struktur, authentische Tonalität und einheitliche Unternehmensdarstellung der KI-generierten Stellenanzeigen dafür, dass deine Anzeigen nicht nur technisch, sondern auch inhaltlich als vertrauenswürdig eingestuft werden.